AI新算法能辨认不同类型脑损伤

AI新算法能辨认不同类型脑损伤
据英国剑桥大学官网14日音讯,来自该校和帝国理工学院的科学家开宣布一种新AI算法,并凭借许多CT扫描数据对其进行临床验证和测验,结果表明其能成功检测、切割、量化并区别不同类型脑部病变。新算法有望协助研讨人员为颅脑损害开宣布更多个性化疗法;也能够用于某些临床状况,例如在放射医师很少的区域运用。脑损害是巨大的全球公共卫生担负,每年影响多达6000万人,它是形成年轻人逝世的主要原因。头部受伤的患者通常会经过电子计算机断层扫描,查看大脑中或周围的血液,确认是否需求手术。论文合著者、剑桥大学医学系戴维·梅农教授说:“CT是非常重要的确诊东西,但很少用于定量分析,此外,CT扫描中许多可用的信息往往被遗失,而患者脑部病变的类型、巨细和方位对患者的医治和后续健康状况至关重要。大脑中或大脑周围不同类型的血液或许会对患者发生不同影响,放射科医师通常会进行预算,以确认最佳医治计划。”鉴于此,研讨人员期望规划并开宣布一种能自动识别并量化不同类型脑部病变的东西,以便在研讨中运用它,并探究其在医院环境中的或许用处。研讨人员开发了根据人工神经网络的机器学习东西,并在600屡次不同的CT扫描中对其进行了练习,向其显现了不同巨细和类型的脑部病变,然后凭借现有大型CT扫描数据集对该东西进行了验证。结果表明,这一AI算法能对每个图画的各个部分进行分类,并判别其是否正常,这关于研讨头部损害的恶化状况或许很有用。梅农说:“期望它能帮咱们确认哪些病变会进一步恶化,并了解它们为何会恶化,以便未来能够为患者开宣布更具个性化的疗法。”研讨人员解说称,该AI算法也有望在急诊室发挥作用。在所有头部受伤患者中,只要10%至15%的病灶能够在CT扫描中看到,新AI东西可识别出需求进一步医治的患者。研讨结果发表于最新一期《柳叶刀·数字健康》杂志,得到了欧盟、欧洲研讨委员会及美国国立卫生研讨院的赞助。[ 责编:张蕃 ]

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